年度进展｜2021年度我国智慧医疗新进展与展望

编者按在过去的一年里，国家对卫生健康事业高度重视，严防疫情规模性输入和反弹；改革完善疾病预防控制体系；深化医药卫生体制改革；推进公立医院高质量发展；加强国家医学中心和区域医疗中心建设；持续推进贫困地区乡村医疗卫生服务体系建设；持续推进健康中国行动加强重大疾病防治；积极应对人口老龄化；加快科技创新和人才培养，推动共筑人类卫生健康共同体。国内多项医学成果在国际期刊或国际会议上也有所展示。总结成绩，展望未来，为了让广大医学同仁更好地了解本领域及相关领域的政策变化、学科发展、科研突破、临床理念或诊疗技术进展、社会影响等重要前沿信息，本刊特组织“年度进展”专题，邀请各个学科领域的专家对2021年度进展进行回顾，以飨读者。

华中科技大学同济医学院医药卫生管理学院 陈敏

近年来，随着云计算、物联网（internet of things，IOT）、移动互联网、大数据、人工智能（artificial intelligence，AI）、5G网络、区块链等新一代信息技术逐渐成熟和广泛应用，推动了医疗服务和健康管理模式的深刻变革，各种新模式、新业态、新技术、新服务加速涌现。信息化成为建设现代化卫生健康服务体系、推动医疗服务模式转型创新、提升服务能力和质量的重要动力。智慧医疗是“健康中国”战略实施的重要支撑和保障，已成为我国卫生健康领域发展的重要趋势。智慧医疗是提升医疗服务便捷化和健康管理精细化，满足人民群众日益增长的健康医疗服务需求的重要途径和战略选择。

智慧医疗的发展基础

智慧医疗是一套融合新一代信息技术（尤其是IOT、大数据、AI等），以居民健康医疗数据为中心的新型健康医疗服务模式。目前智慧医疗概念有广义和狭义之分：狭义的智慧医疗专指服务、医疗、管理“三位一体”智慧医院建设中的智慧医疗（智慧临床）；广义的智慧医疗包括卫生健康整个行业服务范畴，既包括智慧医院，也包括智慧公共卫生、智慧健康管理、互联网医疗和远程医疗等。

政策导向

从2016年起，国家相关部门密集出台了有关智慧医疗方面的纲要性、规范性文件。例如：

2018年4月，国务院办公厅印发《关于促进“互联网+医疗健康”发展的意见》，就促进互联网与医疗健康深度融合发展作出部署。

2018年7月，国家卫生健康委、国家中医药管理局联合印发《互联网诊疗管理办法（试行）》《互联网医院管理办法（试行）》《远程医疗服务管理规范（试行）》，进一步规范互联网诊疗行为，发挥远程医疗服务积极作用。

2018年9月，国家卫生健康委印发《国家健康医疗大数据标准、安全和服务管理办法（试行）》，以加强健康医疗大数据服务管理，促进“互联网+医疗健康”发展。

为持续巩固新冠肺炎疫情防控成果和改善医疗服务，加快推进线上线下一体化的医疗服务新模式，2020年5月，国家卫生健康委印发《关于进一步完善预约诊疗制度加强智慧医院建设的通知》，明确提出建设智慧服务、智慧医疗、智慧管理“三位一体”的智慧医院。

2021年6月，国务院办公厅印发《关于推动公立医院高质量发展的意见》，提出“强化信息化支撑作用”，推动云计算、大数据、IOT、区块链、5G等新技术与医疗服务深度融合。

2021年9月，国家卫生健康委、国家中医药管理局联合印发配套文件《公立医院高质量发展促进行动（2021—2025年）》，明确提出“到2022年，全国二级和三级公立医院电子病历应用水平平均级别分别达到3级和4级，智慧服务平均级别力争达到2级和3级，智慧管理平均级别力争达到1级和2级”，并能够支撑线上线下一体化的医疗服务新模式。

考核牵引

2019年1月，国务院办公厅印发《关于加强三级公立医院绩效考核工作的意见》。2020年12月，国家卫生健康委印发《三级医院评审标准（2020年版）》；2021年10月，印发了其实施细则。从国家层面，在医院评审、考核工作上对智慧医疗服务和管理提出了更高要求。

转型驱动

全球信息通信技术正进入技术架构大迁徙时代，健康医疗行业数字化转型正在经历从基于传统IT架构的信息化管理（数字化转型1.0），加速迈向基于云架构（云网边端一体化）的智能化运营（数字化转型2.0）新阶段。数字化转型的本质是在数据+算法定义的世界中，以数据的自动流动化解复杂系统的不确定性，优化资源配置效率，构建新型竞争优势。

医疗的本质是应对不确定性。1972年诺贝尔经济学奖获得者阿罗，在其1963年发表的论文《不确定性和医疗保健的福利经济学》中指出：“医疗服务的特殊性源于其普遍存在的不确定性。医疗是什么？向外看是悬壶济世，向内看就是如何应对不确定性。”在现代医生的手边有6000多种药物、10余万种医用材料、超2万种治疗手段，每种有不同的使用要求、风险、注意事项。面对疾病世界，从几百年前的简单，到几十年前的复杂，再到现在的“非常复杂”。医学成为一门掌控极端复杂性的科学，它考验着作为人是否能够驾驭这种复杂性。为应对医疗的不确定性，未来的“好医院”一定是智慧型医院，未来的“好医疗”一定是智慧型医疗。

随着智慧医疗越来越广泛地应用于健康医疗场景，在技术变革背景下我们应站在更高的层面思考，卫生健康行业应如何来解释和利用采集的健康医疗大数据？如何顺应数字化转型成为智慧健康医疗？技术对未来医疗卫生体系会产生什么影响？

技术与标准支撑

云计算、IOT、移动互联网、大数据、AI、5G网络、区块链等技术快速发展并逐渐成熟，赋能健康医疗朝着数字化、智能化方向发展，奠定了智慧医疗的技术基础。

为推进新技术应用，2020年10月国家卫生健康委印发《关于加强全民健康信息标准化体系建设的意见》，明确提出加强“互联网+医疗健康”、健康医疗大数据、医疗健康AI、医疗健康5G技术应用、医疗健康区块链技术应用标准化建设（图1）。目前，中国卫生信息与健康医疗大数据学会正在制订互联网医院管理的整套标准，包括互联网医院医疗质量管理、远程会诊管理、知情同意管理、信息质量评估，互联网诊疗服务流程、线上病历质量管理，互联网护理咨询服务流程，互联网药学服务质量管理等。此外，2021年6月，国家卫生健康委统计信息中心组织起草了《互联网医疗健康信息安全管理规范（征求意见稿）》，以期推进互联网医疗健康信息安全的规范管理。

图1 新兴技术应用标准化建设内容（图片来源：“健康中国”公众号）

智慧医疗的最新进展

随着电子病历系统应用水平分级评价、医院智慧服务分级评估、医院智慧管理分级评估、医院信息互联互通标准化成熟度测评的广泛开展，极大地推进了以智慧医疗、智慧服务、智慧管理“三位一体”的智慧医院建设和医院信息标准化建设。新冠肺炎疫情、分级诊疗、医共体（医联体）建设又助推远程医疗和互联网诊疗快速发展。

就医全流程管理

在患者就医全流程管理方面，智慧医疗减少了患者的等待时间，改善了就医体验，增强了获得感。例如：AI分诊智能匹配科室；预约挂号人脸建档；来院导航智能规划；停车收费智能通行；院内导航智能指引；候诊智能分诊/提醒；问诊智能辅助诊断；诊间智能支付；检查检验智能统一预约、智能辅助诊断；检查检验报告自动推送；线下取药智能药柜；出入院办理全程自助服务；住院/护理智慧病区；病历复印在线预约、云病历；随访调查智能化；在线复诊；电子处方智能审方；处方药品智能配送；医生直播、医患社区；可穿戴健康管理等。

临床诊疗

在临床诊疗方面，面向医护打造智能工作站，智能辅助贯穿诊疗全过程。例如：主诉阶段的症状关联性疾病推介、智能语音电子病历；检查检验阶段的自动审核和适应证审查；诊断阶段的基于大数据分析的疾病辅助诊断、智能多学科协作、检查检验推荐、用药方案推荐、最优治疗方案推荐、并发症等注意事项提醒等；药物治疗开立医嘱阶段的药物相互作用、配伍禁忌、禁忌证、特殊人群用药提醒，用法用量审查；用药阶段的不良反应监测、药物警戒；药学查房时的特殊病例提醒、专项药物提醒、专项指标提醒等；手术治疗预约登记阶段的术前检查及物料智能管理、手术智能排班、3D或VR手术规划，麻醉时的智能麻醉风险提醒，手术时的术中智能导航、手术风险提醒、机器人手术等；用于病房护理的智慧病区、生命体征信息自动获取、生命体征危急值提醒、移动护理等。

医疗救治

在医疗救治方面，智慧急救利用5G将急救车和医院联为一体，医院急诊室无缝对接120指挥调度系统，车载远程会诊设备让救护人员当场可获得专家指导，提高救治成功率，实现“上车即入院”新模式。

疾病预防控制

在疾病预防控制方面，充分运用5G、区块链等技术，进行区域健康医疗大数据中心和重大疫情信息平台重构建设，实现医疗资源信息“一屏知家底”、疫情和特殊病情“一网全监测”、指挥调度指令“一键达基层”，织密织牢保障人民健康的信息“天网”。

智慧管理

在智慧管理方面，利用人脸识别、IOT等技术实现资产、设施、环境、安防、能耗、医疗垃圾、综合态势等智慧管理。基于智能化数据分析，实现全方位可视、可管、可控的医、护、技、患满意的高效精细化运营管理。

临床科研

在临床科研方面，通过基于AI和健康医疗大数据的临床科研一体化平台和科研数据中心，揭示疾病发生发展规律，利用临床数据和基因组数据的互动，实现个性化诊疗，促进医学学科发展。

目前，智慧医疗发展也面临许多困难和挑战，例如产品审批严、法律监管难、隐私要求高、标准化缺乏、信息互通弱、商业模式少、产品研发慢、行业人才缺等，智慧医疗的进一步发展还有待政府与行业共同制定系统化的发展政策和措施。

智慧医疗的未来展望

2019年3月，全国两会政府工作报告中首次提出“智能+”这一重要概念，利用“智能+”推动创新发展，为数字化转型升级赋能。目前，我们正处在由“互联网+”迈向“智能+”的新时代。“互联网+”通过Web应用、消费APP、智能手机、3G/4G网络实现了人人互联，而“智能+”则通过智能应用、工业APP、AI、IOT、云终端、5G网络等实现万物互联。5G+AI+IOT等技术的集成应用推动万物互联迈向万物智能时代。随着医疗健康数据量爆发性增长、计算能力快速提升、模型和算法不断进步、各级政府鼎力支持、科技巨头和资本扎堆追逐，数据采集、传输、处理、应用能力逐步增强，医疗信息平台、大数据分析平台、云计算平台、IOT平台、AI平台有效整合，智慧医疗正朝着更加智慧、更加便捷、更加实用、更加安全的方向发展。

未来，智慧医疗将呈现以下场景：（1）系统全覆盖。各种智能辅助诊疗系统广泛应用，如疾病（影像）辅助诊断、治疗方案优选、各种数字孪生、虚拟仿真、手术机器人、远程手术和手术指导、数字三维重建、手术导航、3D打印、快速成型等系统。（2）网络全运行。有线全光网、WiFi6、IOT、移动互联网、医疗5G专网、卫星网、视频网等统一融合应用。（3）设备全链接。检查、诊断、治疗、康复等医疗设备和设施。（4）业务全过程。涉及医疗、护理、医技、药事、质控、运营管理等。（5）流程全优化。包括就医服务、业务工作、运营管理流程等。（6）管控全要素。医疗行为、运营管理、隐私安全、系统运行、卫生监管等。（7）数据全方位。既包括数字型、文本型、字节型、图形图像、音视频等类型，也包括医疗护理、药品物资、经济管理、后勤保障等各个部门和层次。（8）信息全共享。在系统互联互通、数据分级分类分域安全管理基础上，实现医疗信息、管理信息共享和利用，全面消除信息孤岛。