（人民日报健康客户端记者 韩金序）在3月18日举行的GTC 2024大会（显卡技术大会）上，图形处理器和人工智能计算公司NVIDIA推出了面向医疗应用场景的系列微服务（NIM），融合医学影像分析、自然语言处理等尖端AI技术，助力加速药物研发进程、深化医学影像解读、强化基因组学分析等多个医疗核心工作流，实现从筛查、诊断到治疗全程的智能化辅助，及时追踪病情变化，实现预警和早期干预，极大地提高了诊疗效率和准确性。
NVIDIA公司总裁黄仁勋在会上强调，随着加速计算超越传统的计算边界，AI在医疗领域的潜能正在空前释放，为解决复杂医疗问题提供了全新的可能性。
3月18日-21日，GTC 2024在美国加州圣何塞会议中心开展。英伟达GTC大会官网 图
中国抗癌协会肿瘤人工智能专委会首任主任委员、重庆大学附属肿瘤医院院长徐波表示，NVIDIA的医疗微服务集合了卓越的图像识别能力，可以在肿瘤诊疗阶段实现精细到微观层面的病变识别，通过捕获医学影像中的微妙变化，为医生提供更详尽精确的病理分析参考。此外，通过集成自然语言处理技术，AI不仅能快速梳理海量病史文本信息，还能揭示病历和病理报告中不易察觉的相关性，为制定更为科学和个体化的治疗方案提供强有力的决策支持。
聚焦国内，众多医疗机构已经积极引入AI技术优化医疗服务。2022年2月份，北京天坛医院与北京理工大学携手研发出了我国首个中文版数字放射科医生“龙影”。这款名为“小君”的AI系统能够针对包括脑血管病在内的大脑、颈部和胸部等十几处关键区域的肿瘤、感染性疾病等数百种病症，在短时间内生成精准的诊断意见。
同年9月，复旦大学附属中山医院上线了全国首个跨地域、跨机构、跨学科的医学影像AI应用平台，该平台能够实现全天候影像分析，精准识别肺结节、冠脉斑块等多种病灶，显著提高了影像阅片速度和准确性。2024年1月，教育部智能肿瘤学基础研究创新中心推出了智能肿瘤学知识库(Intelligent Oncology Knowledge base，iOK)智能系统，以AI肿瘤精准诊疗的关键知识凝练与评价体系建设为基础，结合通用大语言模型、迁移学习、强化学习等技术构建生成式智能肿瘤学大语言模型，并引入肿瘤临床多模态数据完善知识库的肿瘤多模态知识集成，最终实现检索、评价、智能分析、知识推荐等功能 。
徐波表示，在刚刚结束的全国两会上，政府工作报告首次明确提出“人工智能+”行动，旨在推动人工智能技术与经济社会各领域的深度融合，提升生产力与公共服务水平。这一国家战略层面的举措，无疑为国内创新型AI企业提供了更为广阔的发展舞台。
徐波预测，近期快速发展的的一系列生成式AI技术将为医疗行业带来颠覆性变革，不仅提升临床诊疗的精准度和效率，而且有望催生更加个性化、人性化和全面的医疗健康管理模式。
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